架构

概述

ArcticDB 部署为一个共享库，使用 PyBind 实现 CPython 和核心数据库引擎（用 C++ 编写）之间的互操作性。

用户通过 Python/C++ 绑定与 C++ 存储引擎（进而与存储本身）进行交互。该引擎将通常是 DataFrames、Series 或 numpy 数组的 Python 对象转换为其内部的列式结构，并反向转换。然后数据被分块、索引、压缩并写入存储。存储格式专为存储和检索密集和稀疏的时间序列数据而设计。

请注意，无需服务器组件。

ArcticDB 数据流

下图可视化了数据通过 ArcticDB 从源头到存储再返回的流程

有关存储格式的更多信息，请参阅 磁盘存储。